ACTUALITÉS

La cinquième édition du dispositif "Moi Informaticienne - Moi Mathématicienne" visant à augmenter l’attrait de ses formations en informatique et en mathématiques auprès des filles aura lieu du 15 au 19 avril 2024 à l’université de Bordeaux. Ce dispositif est soutenu par l’IMB et porté par des membres du laboratoire. Plus d’information ici.

Vidéos des conférences de Elise Goujard et Xavier Caruso données dans le cadre du cycle "Un texte, un mathématicien", qui ont eu lieu à la BNF à Paris les 07/02/2024 et 20/03/2024.

Liste des propositions de sujet de thèse au sein de l’Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique pour 2024. Les candidatures au concours « blanc » de l’école doctorale sont à déposer jusqu’au 6 mai 2024. Plus d’informations ici.

Vidéo d’Elise Goujard médaille de bronze 2023 du CNRS.

Disparition de Pierre Magal.

L’IMB accueille des stagiaires de seconde du 17 au 28 juin 2024. En savoir plus..

L’IMB recrute 3 MCF en 2024. Plus d’informations ici.

Les mathématiques de l’université de Bordeaux se maintiennent en 2023 au rang 51-75 du classement de Shanghai.

Dons pour l’Ukraine.

L'IMB en bref

Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251

Directeur : Vincent Koziarz


L’Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) est une unité mixte de recherche (UMR 5251) CNRS - Université de Bordeaux - Bordeaux INP.

Laboratoire d’accueil de l’Ecole Doctorale de Mathématiques et Informatique, l’IMB regroupe l’essentiel de la recherche en mathématiques du site bordelais.
La recherche à l’IMB est structurée autour de sept équipes :
 Analyse (responsable : M. Tucsnak)
 Calcul scientifique et Modélisation (responsable : R. Loubère)
 EDP et Physique mathématique (responsable : L. Michel)
 Géométrie (responsable : L. Bessières)
 Image Optimisation et Probabilités (responsable : J. Bigot)
 Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique (responsable : B. Detienne)
 Théorie des Nombres (responsable : D.Tossici)

L’IMB collabore avec le centre Inria de l’université de Bordeaux au sein des équipes-projets ASTRAL, CANARI, CARDAMOM, CARMEN, EDGE, MEMPHIS, MONC.

L’IMB participe à un Laboratoire Transfrontalier Commun avec le Basque Center for Applied Mathematics, l’Université du Pays Basque et Tecnalia. L’IMB est aussi partenaire du CEA Cesta via le LRC Anabase, de l’ONERA via la chaire PROVE, et de Naval Group via l’EPC Astral. Il participe actuellement à 35 projets ANR et 6 projets européens, compte 3 membres IUF (dont 1 sénior) et 1 ERC Starting Grant.

Les membres de l’IMB sont localisés sur trois sites :
 Sur le campus de Talence, l’IMB occupe une partie du bâtiment A33 qu’il partage entre autres avec l’UF Mathématiques et Interactions et la Bibliothèque de Mathématiques et Informatique.
 Sur le campus de Talence, dans le centre Inria de l’Université de Bordeaux
 Sur le site de l’hôpital Xavier Arnozan à Pessac au sein de l’IHU Liryc

Pour leurs enseignements, les membres de l’IMB sont affectés aux structures associées :
 UF Mathématiques et Interactions
 ENSEIRB-MATMECA
 IUT Bordeaux
 INSPÉ de l’académie de Bordeaux
 ENSC

AGENDA

  • Le 16 avril 2024 à 09:11 au 3 mai 2024 à 08:00
  • BLOC NOTES
    .
    Recrutement ATER 2024/2025
    La campagne de recrutement des Attachés Temporaires d'Enseignement et de Recherche (ATER) de l'Université de Bordeaux au
    titre de la rentrée 2024 est ouverte depuis le 4 avril 2024. La date de clôture des candidatures est fixée au 2 mai 2024.
    Pour plus d'info voir :
    https://www.u-bordeaux.fr/universite/travailler-a-l-universite/personnels-enseignants-enseignants-chercheurs-et-chercheurs/enseignants-et-enseignants-chercheurs-contractuels/campagne-de-recrutement-ater-2022-2023
  • Le 24 avril 2024 à 10:00
  • Soutenance de thèse
    Salle de conférences
    Tommaso TADDEI présentera son exposé en vue de son Habilitation à Diriger des Recherches
    Titre des travaux : "Contributions à la réduction de modèle pour des problèmes paramétriques et méchanique

  • Le 25 avril 2024 à 11:00
  • Séminaire Images Optimisation et Probabilités
    Salle de conférénces
    Maud Biquard ISAE-SUPAERO and CNES
    Variational Bayes image restoration with (compressive) autoencoders
    Regularization of inverse problems is of paramount importance in computational imaging. The ability of neural networks to learn efficient image representations has been recently exploited to design powerful data-driven regularizers. While state-of-the-art plug-and-play methods rely on an implicit regularization provided by neural denoisers, alternative Bayesian approaches consider Maximum A Posteriori (MAP) estimation in the latent space of a generative model, thus with an explicit regularization. However, state-of-the-art deep generative models require a huge amount of training data compared to denoisers. Besides, their complexity hampers the optimization involved in latent MAP derivation. In this work, we first propose to use compressive autoencoders instead. These networks, which can be seen as variational autoencoders with a flexible latent prior, are smaller and easier to train than state-of-the-art generative models. As a second contribution, we introduce the Variational Bayes Latent Estimation (VBLE) algorithm, which performs latent estimation within the framework of variational inference. Thanks to a simple yet efficient parameterization of the variational posterior, VBLE allows for fast and easy (approximate) posterior sampling. Experimental results on image datasets BSD and FFHQ demonstrate that VBLE reaches similar performance than state-of-the-art plug-and-play methods, while being able to quantify uncertainties faster than other existing posterior sampling techniques.
  • Le 25 avril 2024 à 14:00
  • Soutenance de thèse
    Salle de conférences
    Eki AGOUZAL
    Titre de la thèse : "Réduction de modèles en mécanique non-linéaire quasi-statique pour l’estimation de l’état par recalage en assimilation de données : application aux enceintes de confinement". Directeur de thèse : Michel Bergmann. Codirecteur : Tommaso Taddei

  • Le 26 avril 2024 à 10:45
  • Séminaire de Géométrie
    Salle 2
    Vacances

    En savoir plus