[Séminaire CSM] Méthodes statistiques et modélisation stochastique de processus extrêmes pour l'étude du risque inondation
Gwladys Toulemonde (IMAG)
Pour étudier le risque inondation, des modèles d'écoulement, conditionnés par des forçages de pluies, peuvent être utilisés. Les pluies étant l'un des processus météorologiques les plus complexes, la simulation de tels champs nécessite une caractérisation précise des variabilités spatio-temporelles et des intensités à partir des données disponibles. Les approches stochastiques classiques étant inopérantes pour les événements extrêmes, la plupart des générateurs existants tendent à les sous-estimer. Pour pallier cela, nous présenterons des approches basées sur les dépassements de seuils élevés. Plus généralement nous illustrerons l'apport de méthodes statistiques pour l'étude du risque inondation en milieu urbain.