"L'approche variationnelle de résolution des problèmes inverses en imagerie a connu beaucoup de développements lors des trente dernières années. Son cadre mathématique flexible a permis de montrer des résultats garantissant leurs succès sous des hypothèses sur les paramètres du modèle (parcimonie, nombre de mesures, nature du bruit, etc). De nombreuses questions restent ouvertes dans ce domaine, résolution de problèmes inverses dans des espaces de mesures (ex: super-résolution), régularisation adaptée à de nouveaux modèles de faibles dimension, garanties pour les méthodes de résolution basées sur l'apprentissage profond, etc. Nous proposons pendant cette journée d'aborder les dernières avancées aussi bien pratiques que théoriques dans ce domaine. $\href{https://gdr-mia.math.cnrs.fr/events/journee_problemes_inverses2023/}{\text{Site de l'événement}}$ "