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Séminaire Images Optimisation et Probabilités

Estimation statistique de l'entropie

Nicolas Fournier

Salle 385

le 26 mai 2016 à 11:00

On observe un échantillon i.i.d. d'une loi de densité ff sur RdR^d et on cherche à estimer H(f)=Rdf(x)logf(x)dxH(f)=-\int_{R^d} f(x) log f(x) dx. C'est un vieux problème manifestement très répandu en sciences appliquées, mais aucune vitesse de convergence n'est démontrée en dimension d2d\geq 2 dans un cadre général (i.e. sans hypothèse structurelle sur ff). Nous obtenons, pour l'estimateur proposé par Kozachenko-Leonenko en 1987, un TCL qui permet qui permet de fournir des intervalles de confiances (asymptotiques) exacts. La vitesse est en 1/N1/\sqrt N. (Travail en commun avec S. Delattre)