Dans bien des situations, on est amené a analyser des textures qui sont anisotropes, c'est à dire dont les propriétés sont différentes suivant les directions considérées. Une question naturelle est alors de savoir comment définir puis éventuellement estimer le degré d'anisotropie d'une image donnée. Ici, nous nous intéressons à un modèle de champ aléatoire anisotrope autosimilaire. Nous utilisons la transformée hyperbolique en ondelettes pour définir des estimateurs d'une anisotropie et de l'indice de Hurst (mesurant la rugosité) du modèle étudié, dont nous étudions numériquement les performances.