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Séminaire Images Optimisation et Probabilités

Convergence des coûts de Wasserstein pour les répartitions empiriques univariées

Jean-Claude Fort

Salle de Conférences

le 12 septembre 2019 à 11:00

Nous estimons des contrastes du type 01ρ(F1(u)G1(u))du\int_0 ^1 \rho(F^{-1}(u)-G^{-1}(u))du entre deux distributions de probabilités FF et GG sur R\mathbb R telles que l'ensemble {F=G}\{F=G\} est une union finie d'intervalles, éventuellement vide ou R\mathbb{R}. La fonction de coût ρ\rho est positive, nulle en 00, convexe et n'est pas nécessairement symétrique. L'échantillon observé provient d'une distribution jointe HH sur R2\mathbb{R}^2 de marginales FF et GG compatibles avec l'existence du contraste. Nous obtenons les taux de convergence en loi et les distributions limites dans de nombreuses situations incluant les distances de Wasserstein W1W_1 et W2W_2. Nous décrivons précisément le cas F=GF=G qui dépend du comportement de ρ\rho en 00, que nous supposons à variation régulière entre 11 et 22, ceci en relation avec les queues de probabilités de FF et GG. Les vitesses de convergence sont à variation régulière entre 1/21/2 et 11. La distribution limite dépend de ρ\rho en 00 et de HH.