Au cours de cet exposé, je présenterai les bases du transport optimal non équilibré avec régularisation entropique. La régularisation entropique permet de résoudre le problème de transport entre des millions de points à l'échelle de la minute grâce à une implémentation efficace. Nous verrons ensuite comment appliquer cet outil versatile à des données de tractogrammes (fibres cérébrales ou track probability maps). Les deux seuls paramètres du problème (le blur et le reach) sont alors pertinents anatomiquement, décrivant la distance minimum et maximum à laquelle deux fibres sont comparées. Les applications vont du transfert de segmentation à l'estimation de barycentre.