"Assimiler des données" est un problème inverse qui consiste à combiner diverses informations sur un système physique donné en vue d'effectuer des prévisions de l'évolution de ce système. Par exemple, en météorologie, on combine l'information contenue dans 1/ les mesures et observations de l'atmosphère, 2/ les équations de la mécanique des fluides et 3/ les statistiques sur les erreurs de mesure, en vue de prévoir le temps futur. Dans cet exposé, je présenterai l'assimilation de données puis je donnerai un exemples de problème d'assimilation dans le cas où les observations du système sont des images (comme des images satellites, des photos, etc.), autrement dit des données denses en espace.