Comparaison des modeles
Presque toutes les donnees du modele de l’API de donnees climatiques sont issus de 15 Modeles de Circulation Generale (MCG) utilises par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’evolution du climat (GIEC). Les modeles simulent la reponse du systeme climatique mondial a l’augmentation des concentrations de gaz a effet de serre.
Pour essayer de comparer ces modeles, nous avons choisi de representer les evolutions futures des temperatures moyennes mensuelles sur six pays appartenant chacun a un continent different: la France, le Japon, les Etats-Unis, l’Argentine, le Mali et l’Argentine.
Pour chaque pays nous allons donc representer la prevision de la temperature moyenne mensuelle sur la periode 2020-2040 des 15 modeles, et ce pour les deux scenarios A2 et B1. Nous effectuerons la meme procedure pour les previsions de precipitation.
Temperature
Prevision de temperature d’apres le scenario B1
En conclusion de ces graphiques, on peut en deduire les informations suivantes:
- Pour le scenario A2, les previsions sont toutes de meme forme: pour les pays de l’hemisphere Nord, chaud en ete et froid en hiver; et inversement pour l’hemisphere Sud. Cependant on peut quand meme noter que le modele csiro_mk3_5 est un des modeles prevoyant les valeurs de temperature les plus elevees (voir Mali ou USA). A part cela, les modeles s’entrecoupent et il est difficile d’arriver a lire une certaine tendance.
- Pour le scenario B1, une conclusion nette sort de ces graphiques: le modele csiro_mk3_5 n’est pas adapte, ou du moins il semble decale par rapport aux autres. Sa forme est correcte mais il est decale d’environ 4 mois en arriere. A part cela, ici encore les courbes de previsions s’entrecoupent et il est difficile de lire une certaine tendance.
Precipitation
Prevision de precipitation d’apres le scenario B1
En conclusion de ces graphiques, on peut en deduire les informations suivantes:
- Pour le scenario A2, les modeles sont tous differents, ils s’entrecoupent et on ne peut pas en tirer de conclusion quant au fait qu’un modele soit “meilleur” qu’un autre.
- Pour le scenario B1, la conclusion est plus ou moins la meme, a l’exception du fait que le modele csiro_mk3_5 se demarque encore une fois des autres modeles.
D’après cette rapide etude, on ne peut pas vraiment tirer de conclusion quand au fait qu’un modele soit meilleur qu’un autre. Neanmoins, pour le scenario B1, le modele csiro_mk3_5 est un modele a eviter, aussi bien pour la prevision de temperature que de precpitation.