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MSE2318 : Outils de simulation II (3 ECTS)
- Code apogée
- MSE2318
- Semestre calendaire
- S3
- Nombre d'ECTS
- 3
- Intitulé du cours
- Outils de simulation II.
- Mots clés
- Simulation de processus, méthodes de Monte Carlo par chaines de Markov, méthodes particulaires.
- Université
- Victor Segalen Bordeaux 2
- Composante
- UFR Sciences et Modélisation
- Mention
- Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique.
- Specialité
- Ingénierie statistique et fiabilité.
- Mutualisation
- Master Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique, Spécialité Ingénierie de la gestion
quantitative des opérations et aide à la décision, Semestre 2.
- Objectifs pédagogique
- Acquérir des bases en programmation informatique afin
de savoir générer les processus stochastiques étudiés aux semestres 1, 2.
- Prérequis
- MSE2111 MSE2112
- Programme détaillé
- Simulation de processus aléatoires, méthodes de Monte Carlo.
- Initiation à la modélisation et à l'ingénierie stochastique.
- Fonctions itérées stochastiques, Chaines de Markov renforcées.
- Algorithmes de Robbins-Monro et méthodes de gradient stochastique.
- Algorithmes d'apprentissage récursifs, Filtre de Kalman-Bucy.
- Algorithmes d'optimisation stochastique (recuit simulé, algorithmes génétiques).
- Méthodes particulaires et algorithmes évolutionnaires.
- Simulation d'événements rares.
- Summary
- (optionel)
- Références bibliographiques
- Simulation et algorithmes stochastiques. N. Bartoli etP. Del Moral. Cepadues 2001. (http://www.math.u-bordeaux.fr/ delmoral/pedagogical.html)
- Page web avec manuscrits : http://www.math.u-bordeaux.fr/ delmoral/eng.html
- Contact
- Pierre Del Moral (DR INRIA), Pierre.Del-Moral@inria.fr
- Equipe pédagogique
- Pierre Del Moral.
- Volume horaire
- 10h de cours, 10h de TD et TD machine.
- Modalités de contrôle des connaissances
- examen 1h30
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fv
2010-05-26