next up previous
Next: MSE3113: Outils logiciel pour Up: MSE3112 : Optimisation combinatoire Previous: MSE3112A : Optimisation dans


MSE3112B : Introduction à la programmation en variables entières (3 ECTS)

Code apogée
MSE3112B
Semestre calendaire
S1
Nombre d'ECTS
3
Intitulé du cours
Optimisation combinatoire - Introduction à la programmation en variables entières
Mots clés
Problèmes combinatoire, complexité, algorithmes combinatoires, et introduction à la programmation entière.
Université
Victor Segalen Bordeaux 2
Composante
UFR Sciences et Modélisation
Département
Mention
Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique
Specialité
Ingénierie de la gestion quantitative des opérations et aide à la décision
Mutualisation
ce module est aussi offert en spécialité 4 du même master et aux étudiants du master d'informatique.
Objectifs pédagogique
Donner les outils standard de modélisation (outils de la programmation mathématique et de la théorie des graphes) et de résolution algorithmique de l'optimisation discrète : méthodes exactes et approchées.
Prérequis
licence scientifique
Programme détaillé
Summary
Références bibliographiques
  1. Berge, Claude. Graphes. 3ème édition. - Gauthier-Villars, 1983.
  2. Cook, W.J., W.H. Cunningham, W.R. PulleyBlank and A. Schrijver, Combinatorial Optimization, Willey, 1998.
  3. Papadimitriou, Combinatorial Optimization.
  4. Wolsey, L. A., Integer Programming, John Wiley, 1998 (ISBN 0-471-28366-5).
Contact
F. Vanderbeck
Equipe pédagogique
P. Pesneau, A. Raspaud, F. Vanderbeck
Volume horaire
10 heures de cours, 14 heures TD
Modalités de contrôle des connaissances
Ecrit terminal 3h (=2/3 de la note), Contôle continu (Projet, ...) (=1/3 de la note).


next up previous
Next: MSE3113: Outils logiciel pour Up: MSE3112 : Optimisation combinatoire Previous: MSE3112A : Optimisation dans
fv 2010-05-26