MSE4318 : Microéconométrie (6 ECTS)(nouveau en 2009-2010)

Code apogée

MSE4318

Semestre calendaire

S1

Nombre d'ECTS

6

Intitulé du cours

Microéconométrie

Mots clés

Econométrie non paramétrique, économétrie des variables qualitatives

Université

Montesquieu Bordeaux IV

Composante

UFR Sciences économiques et de gestion

Département

UFR Sciences économiques et de gestion

Mention

Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique

Spécialité

Ingénierie économique

Mutualisation

Objectifs pédagogique

Prérequis

MSE4114 – Econométrie I et MSE4213 – Econométrie appliquée

Programme détaillé

L'UE est formée de deux modules. Le premier module (Econométrie non paramétrique) se divise en 6 parties: a) estimation de la densité par noyau b) régression simple par polynômes locaux c) régression simple par splines d) régression simple par ondelettes e) régression multiple: méthodes non paramétriques f) modèles de mixture Le second module (Econométrie des variables qualitatives) offre un tour d’horizon des méthodes utilisées pour analyser la problématique des choix individuels via des variables qualitatives. Il s’intéressera à ce titre principalement aux déclinaisons des modèles PROBIT et LOGIT (cas binaire, multinomial ou bivarié) en s’appuyant sur des cas d’étude. Les tests de spécification ou d’hypothèses dans ce contexte seront aussi abordés

Summary

Références bibliographiques

Ahamada et Flachaire , Econométrie non paramétrique, 2008, edition Economica. http://www.univ-orleans.fr/deg/masters/ESA/CH/churlin_E.htm#_Cours_Econometrie_Non_Lineaire Les applications empiriques du premier module seront réalisées sur le logiciel libre R (http://www.r-project.org). Gourieroux C. , Econométrie des variables qualitatives, Economica, 1984. Thomas A., Econométrie des variables qualitatives, Paris, Dunod, 2000.

Contact

M. Lebreton, MC, CNU 05, marie.lebreton@u-bordeaux4.fr

Equipe pédagogique

M. Clément, M. Lebreton

Volume horaire

40HC

Modalités de contrôle des connaissances

Régime spécifique : contrôle continu (100%)