Dans cet exposé, je donnerai une introduction à la distance de Wasserstein et à son utilisation en statistique. Dans une première partie, je présenterai une application bio-statistique qui motivera le besoin de comparer des distributions de probabilité. Dans une deuxième partie, je présenterai la distance de Wasserstein avec quelques éléments historiques. Par exemple, je prévois de parler du problème de Monge formulé en 1781, des apports de Kantorovich dans les années 1940, et pourquoi les statisticiens s'intéressent actuellement beaucoup à cette distance. Dans une troisième partie, je présenterai quelques formulations explicites de la distance de Wasserstein et quelques propriétés de cette distance. Enfin, je vais essayer de donner quelques résultats statistiques liés à cette distance. Par exemple, étant donné des échantillons de deux distributions $\mu$ et $u$, comment pouvons-nous estimer la distance de Wasserstein entre ces deux distributions ?
Bravo à @Sara Mehidi qui a gagné le concours de dessin organisé par Lambda, son logo sera donc affiché sur les bannières de Lambda lorsque l’association se déplacera.
@sara_mehidi