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Spécialité statistique et fiabilité

Intitulé :

Domaine : Sciences Humaines et Sociales.
Mention : Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique.
Spécialité : Statistique et fiabilité.

Intitulé bref :
Ingénierie statistique et fiabilité.

Composantes de rattachement :
La spécialité fait l'objet d'une convention de co-habilitation entre les Universités de Bordeaux 1, Bordeaux 2 et Bordeaux 4. L'UFR de rattachement est l' UFR sciences et modélisation de Bordeaux 2.

Noms des responsables :
La spécialité est sous la tutelle de l'équipe pédagogique de mention, au sein de laquelle elle est représentée par B. Bercu, M. Chavent, et V. Couallier. Les responsablilités sont réparties comme suit:
Responsable de la spécialité :
B. Bercu et M. Chavent
Responsables de parcours :
B. Bercu est responsables du parcours recherche, en M2, M. Chavent est responsable du M1, et V. Couallier est responsable du parcours prof. en M2.

Equipe pédagogique de spécialité :
Les domaines de compétences des enseignants des trois universités partenaires sont les probabilités, la statistique et la fiabilité. L'équipe pédagogique est responsable des programmes de cours, des encadrements de projets, des stages et des liens avec le milieu professionnel. Les intervenants principaux sont  : B. Bercu (Martingales, Algorithmes stochastiques, Pr. Bx1), M. Chavent (Analyse des données, Classification, MC Bx2), V. Couallier (Statistique, Fiabilité, MC Bx2), F. Dufour (Modélisation stochastique, Contrôle stochastique, Pr. Bx1), E. Gagnoux (Stages, Séminaires professionnels, Prag Bx2) A. Gégout-Petit (Probabilités, Systèmes dynamiques aléatoires, MC Bx2), L. Gerville-Reache (Statistique appliquée, MC Bx2), M. Nikulin (Statistique mathématique, Fiabilité, Pr. Bx2), B. de Saporta (Auto-régressions à régime markovien, Finance mathématique, MC Bx4), J. Saracco (Modélisation statistique, Statistique appliquée, Pr. Bx4), H. Zhang (Probabilités appliquées, Filtrage stochastique, MC Bx1), P. Del Moral (DR INRIA, équipe ALEA), F. Caron (CR, INRIA, équipe ALEA) .

Objectifs :
Les Probabilités et les Statistiques sont au coeur de nombreuses branches des Mathématiques appliquées. L'objectif de cette spécialité est de donner des bases solides en modélisation stochastique et statistique pour former aux métiers de la recherche et de l'ingénierie de l'aléatoire dans les domaines de l'industrie, des sciences humaines, de la vie et de la santé. L'accent est placé sur la maîtrise des outils probabilistes et statistiques pour la fiabilité et l'analyse de survie. La spécialité comprend des cours fondamentaux et théoriques en probabilités, statistique et informatique sur lesquels vont s'appuyer le parcours recherche et le parcours professionnel.


L'objectif majeur du parcours recherche est de préparer les étudiants à poursuivre leur formation par une thèse à l'université, dans des organismes de recherche (INRIA, INRA, INSERM, ...) ou dans l'industrie. Les thématiques principales de recherche sont celles des enseignants-chercheurs de l'IMB : Modélisation statistique, contrôle et optimisation stochastiques, statistique des processus, analyse des données, systèmes dynamiques aléatoires, filtrage particulaire ... Les applications, qui ne sont pas limitées, couvrent de nombreux domaines comme les sciences de l'ingénieur, l'assurance, l'assurance qualité, la biologie, la santé, l'environnement. Le parcours est validé par le choix d'unités d'enseignements spécifiques et un stage de formation à la recherche en deuxième année. A l'issue de la thèse, les types d'emploi possibles sont : chercheurs et enseignants chercheurs dans le domaine des mathématiques appliquées et ingénieurs de recherche (industrie, sociétés de service, ...)


Le parcours professionnel permet aux étudiants d'accéder aux carrières de l'ingénieur et de chargés d'études en milieu industriel, dans les sociétés de services et les organismes nationaux d'études et de recherche. Les secteurs concernés sont la mécanique, l'électronique, l'aéronautique, l'agroalimentaire, l'environnement, le biomédical et le social. L'équipe pédagogique de la spécialité a des liens étroits, par le biais de contrats de recherche ou de suivi d'étudiants stagiaires, avec EDF, EADS, la DCN, La Lyonnaise Des Eaux, Ociane, Thalès, AIRBUS, IFREMER, et de nombreuses entreprises du tissu local. La grande part des enseignements consacrés aux études de cas, la pratique des principaux logiciels statistiques, la validation des enseignements par des projets et le stage en milieu professionnel de la 2ème année contribuent à former des étudiants qui seront rapidement opérationnels en milieu professionnel. Les débouchés principaux sont ingénieurs fiabilistes, statisticiens et chargés d'études statistiques au sein de bureaux d'études de grandes entreprises et d'organismes publics, de sociétés de services,...

Points forts de la formation :
  
Diplômes requis et recrutement :
Toute licence dans le domaine des mathématiques et des mathématiques appliquées et en particulier la Licence d'Ingénierie Mathématique de l'Université de Bordeaux 1 et la Licence MASS de Bordeaux 2. Toutes les autres demandes (autres licences, reprise d'études, formation continue,..) seront examinées par la commission pédagogique (acceptation sur dossier).

Poursuite des études et débouchés :
L'objectif majeur du parcours recherche est de préparer les étudiants à poursuivre leur formation par une thèse à l'université, dans des organismes de recherche (INRIA, INRA, INSERM...) ou dans l'industrie. Concernant le parcours professionnel, les débouchés principaux sont ingénieurs fiabilistes, statisticiens et chargés d'études statistiques au sein de bureaux d'études de grandes entreprises et d'organismes publics, de sociétés de services,... Nos anciens étudiants ont effectué des stages ou trouvé un emploi en tant que statisticiens (Michelin, THALES, France Telecom, Airbus, SNCF, EDF, Lyonnaise des Eaux, MAAF Assurances, Caisses d'Assurance Maladie ou Vieillesse, CETELEM, BNP-PARIBAS, INED... ) mais aussi attachés de recherche clinique et biostatisticiens (INSERM, CEMAGREF, Institut de Veille Sanitaire), contrôleur INSEE... La formation spécifique en fiabilité et sûreté de fonctionnement ouvrira cette palette de débouchés professionnels aux secteurs industriels concernés.
Centre de ressources et moyens multimédia utilisés :
Le CREMI, la BU, la bibliothèque de l'IMB, de nombreux logiciels professionnels (SAS, SIMCA-P, SPSS, SPAD, logiciels de Reliasoft) ainsi que le centre de langues seront accessibles aux étudiants.
Description de la formation :
Pré-requis
Informatique : système, C, fortran, scilab, mapple, tableurs
Mathématiques : algbre, analyse, les bases en probabilités et statistique

Organisation en semestre

Semestre 1 :
COMPLEMENT DE DIPLOME (au plus 6 ECTS) :
MSE0100 Algorithmique et programation - remise à niveau (3 ECTS)
MSE3317 Méthodes de gestion (3 ECTS)
MSE4101 Probabilité et Statistique - remise à niveau (3 ECTS)
TRONC COMMUN (30 ECTS)
MSE0101 Informatique - architecture et génie logiciel (3 ECTS)
MSE0102 Anglais 1 (3 ECTS)
MSE0103 Informatique - Bases de données (3 ECTS)
MSE2111A Probabilités (3 ECTS)
MSE2111B Modèles et méthodes de la statistique paramétrique (3 ECTS)
MSE2112B Processus aléatoires à temps discret - Chaînes de Markov (3ECTS)
MSE2113 Introduction à la théorie des tests non-paramétriques (3 ECTS)
MSE2212 Outils de simulation I (3 ECTS)
MSE2114 Eléments d'analyse de survie et de fiabilité (3 ECTS)
MSE3111B Optimisation non linéaire (3 ECTS)
Semestre 2 :
TRONC COMMUN (24 ECTS) MSE2200 TER (6 ECTS)
MSE2201 Informatique - logiciels de statistique (3 ECTS)
MSE2211 Modèles de régression (3 ECTS)
MSE2213 Analyse de variance (3 ECTS)
MSE2217 Processus aléatoires à temps discret - Introduction aux Martingales (3ECTS)
MSE2218 Analyse des données 1 (3 ECTS)
MSE2221 Contrôle de qualité, Modèles contrainte-résistance (3 ECTS)
OPTIONS (6 ECTS)
MSE2214 Compléments sur la théorie des tests statistiques (3 ECTS)
MSE2219 Estimation semi-paramétrique en analyse de survie, demographie et assurance (3 ECTS)
MSE2220 Organisation des consultations d'expertise statistique (3 ECTS)
Pour un parcours individualisé (en accord avec le responsable de filière) :
Toutes autres UE du master de semestre 2, ou des cours d'autres master bordelais.
Semestre 3 :
TRONC COMMUN (24 ECTS)
MSE2302 Plans d'expériences et théorie des sondages (3 ECTS)
MSE2311 Séries chronologiques (6 ECTS)
MSE2312A Fiabilité - processus de renouvellement (3 ECTS)
MSE2312B Fiabilité - durée de vie et dégradation (3 ECTS)
MSE2317 Apprentissage automatique (3 ECTS)
MSE2318 Outils de simulation II (3 ECTS)
MSE3316 Analyse des données 2 (3 ECTS)
OPTIONS (6 ECTS)
MSE0103 Informatique - Bases de données (3 ECTS)
MSE2313A Analyse de durées de vie - modèles de durée de vie accélerés (3 ECTS)
MSE2313B Analyse de durées de vie - statistique des essais accélerés (3 ECTS)
MSE2320A Processus aléatoires à temps continu - Processus à espace d'état discret (3 ECTS)
MSE2320B Processus aléatoires à temps continu - Calcul Stochastique (3 ECTS)
MSE4314B Scoring (3 ECTS)
Pour un parcours individualisé (en accord avec le responsable de filière) :
Toutes autres UE du master de semestre 1 ou 3, ou des cours d'autres master bordelais.
Semestre 4 :
   MSE0400 Tutorat individuel préparant au stage (1 ECTS)
Parcours professionnel :
MSE2401 Projet Informatique (3 ECTS)
MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS)
MSE2403 séminaires professionnels et projet professionnel (2 ECTS)
MSE0403 Stage d'application (21 ECTS)
Parcours recherche :
MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS)
MSE0404 Stage recherche (26 ECTS)

NB: Un étudiant ne peut pas sélectionner une UE équivalente à un enseignement déjà validé dans sa formation antérieur. Chaque parcours devra être validé par le responsable de spécialité. Un parcours individualisé peut être demandé à l'EPM par dérogation. Dans ce cadre, toutes autres UE du master, ou des cours d'autres master bordelais peuvent être choisis comme option libre.

Organisation en parcours de la spécialité 2
La spécialité 2 (``Statistique et fiabilité'') offre 2 parcours :
- un parcours professionnel en ingénierie statistique et fiabilité, et
- un parcours recherche en probabilités et statistique. Deux parcours types sont donnés ci-dessous en exemple de choix d'options cohérents pour le parcours professionel.
  Rech Prof
MSE0100 Algorithmique et programmation : remise à niveau (3 ECTS)    
MSE3317 Méthodes de gestion (3 ECTS)    
MSE4101 Probabilité et Statistique - remise à niveau (3 ECTS)    
MSE0101 Informatique - architecture et génie logiciel (3 ECTS) 3 3
MSE0102 Anglais 1 (3 ECTS) 3 3
MSE0103 Informatique - Bases de données (3 ECTS) 3 3
MSE2111A Probabilités (3 ECTS) 3 3
MSE2111B Modèles et méthodes de la statistique paramétrique (3 ECTS) 3 3
MSE2112B Processus aléatoires à temps discret - Chaînes de Markov (3ECTS) 3 3
MSE2113 Introduction à la théorie des tests non-paramétriques (3 ECTS) 3 3
MSE2115 Outils de simulation I (3 ECTS) 3 3
MSE2114 Eléments d'analyse de survie et de fiabilité (3 ECTS) 3 3
MSE3111B Optimisation non linéaire (3 ECTS) 3 3
total semestre 1 30 30
MSE2200 TER (6 ECTS) 6 6
MSE2201 Informatique (logiciels de stat) (3 ECTS) 3 3
MSE2211 Modèles de régression (3 ECTS) 3 3
MSE2213 Analyse de variance (3 ECTS) 3 3
MSE2214 Compléments sur la théorie des tests statistiques (3 ECTS) X X
MSE2217 Processus aléatoires à temps discret - Introduction aux Martingales (3ECTS) 3 3
MSE2218 Analyse des données 1 (3 ECTS) 3 3
MSE2219 Estimation semi-paramétrique en analyse de survie, demographie et assurance (3 ECTS) 3 X
MSE2220 Organisation des consultations d'expertise statistique (3 ECTS) X 3
MSE2221 Contrôle de qualité, Modèles contrainte-résistance (3 ECTS) 3 3
Option au choix parmi les X 3 3
total semestre 2 30 30

MSE0103 Informatique - Bases de données (3 ECTS)

X X
MSE2302 Plans d'expériences et théorie des sondages (3 ECTS) 3 3
MSE2311 Séries chronologiques (6 ECTS) 6 6
MSE2312A Fiabilité - processus de renouvellement (3 ECTS) 3 3
MSE2312B Fiabilité - durée de vie et dégradation (3 ECTS) 3 3
MSE2313A Analyse de durées de vie - modèles de durée de vie accélerés (3 ECTS) X X
MSE2313B Analyse de durées de vie - statistique des essais accélerés (3 ECTS) X X
MSE2317 Apprentissage automatique (3 ECTS) 3 3
MSE2318 Outils de simulation II (3 ECTS) 3 3
MSE2319 Analyse des données 2 (3 ECTS) 3 3
MSE2320A Processus aléatoires à temps continu - Processus à espace d'état discret (3 ECTS) X X
MSE2320B Processus aléatoires à temps continu - Calcul Stochastique (3 ECTS) X X
MSE2321 Apprentissage automatique (3 ECTS) 3 3
MSE4314B Scoring (3 ECTS) X X
Option(s) au choix parmi les X 3 3
total semestre 3 30 30
MSE0400 Tutorat individuel préparant au stage (1 ECTS) 1 1
MSE2401 Projet Informatique (3 ECTS) 0 3
MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS) 3 3
MSE2403 Séminaires professionnels et projet professionnel (3 ECTS) 0 3
MSE0403 Stage d'application (20 ECTS) 0 20
MSE0404 Stage recherche (26 ECTS) 26 0
total semestre 4 30 30


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