- Intitulé :
-
Domaine : Sciences Humaines et Sociales.
Mention : Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique.
Spécialité : Statistique et fiabilité.
- Intitulé bref :
- Ingénierie statistique et fiabilité.
- Composantes de rattachement :
- La spécialité fait l'objet d'une convention de co-habilitation entre les Universités de Bordeaux 1, Bordeaux 2
et Bordeaux 4. L'UFR de rattachement est l' UFR sciences et modélisation de Bordeaux 2.
- Noms des responsables :
- La spécialité est sous la tutelle de l'équipe pédagogique de mention, au sein de laquelle
elle est représentée par B. Bercu, M. Chavent, et V. Couallier. Les responsablilités sont réparties comme suit:
- Responsable de la spécialité :
- B. Bercu et M. Chavent
- Responsables de parcours :
- B. Bercu est responsables du
parcours recherche, en M2, M. Chavent
est responsable du M1, et
V. Couallier est
responsable du parcours prof. en M2.
- Equipe pédagogique de spécialité :
- Les domaines de compétences des enseignants des trois universités partenaires sont les probabilités, la statistique et la fiabilité.
L'équipe pédagogique est responsable des programmes de cours, des encadrements de projets, des stages et des liens avec le milieu professionnel.
Les intervenants principaux sont :
B. Bercu (Martingales, Algorithmes stochastiques, Pr. Bx1), M. Chavent (Analyse des données, Classification, MC Bx2), V. Couallier (Statistique, Fiabilité, MC Bx2),
F. Dufour (Modélisation stochastique, Contrôle stochastique, Pr. Bx1), E. Gagnoux (Stages, Séminaires professionnels, Prag Bx2) A. Gégout-Petit (Probabilités, Systèmes dynamiques aléatoires, MC Bx2),
L. Gerville-Reache (Statistique appliquée, MC Bx2), M. Nikulin (Statistique mathématique, Fiabilité, Pr. Bx2), B. de Saporta (Auto-régressions à régime markovien, Finance mathématique, MC Bx4), J. Saracco (Modélisation statistique, Statistique appliquée, Pr. Bx4), H. Zhang
(Probabilités appliquées, Filtrage stochastique, MC Bx1), P. Del Moral (DR INRIA, équipe ALEA), F. Caron (CR, INRIA, équipe ALEA) .
- Objectifs :
- Les Probabilités et les Statistiques sont au coeur de
nombreuses branches des Mathématiques appliquées.
L'objectif de cette spécialité est de donner des bases solides en modélisation
stochastique et statistique pour former aux métiers de la recherche et de l'ingénierie
de l'aléatoire dans les domaines de l'industrie, des sciences humaines, de la vie
et de la santé. L'accent est placé sur la maîtrise des outils
probabilistes et statistiques pour la fiabilité et l'analyse de
survie. La spécialité comprend des cours fondamentaux et théoriques
en probabilités, statistique et informatique sur lesquels vont
s'appuyer le parcours recherche et le parcours professionnel.
L'objectif majeur du parcours recherche est de préparer
les étudiants à poursuivre leur formation par une thèse à
l'université, dans des organismes de recherche (INRIA, INRA, INSERM,
...) ou dans l'industrie. Les thématiques principales de recherche
sont celles des enseignants-chercheurs de l'IMB : Modélisation statistique, contrôle et
optimisation stochastiques, statistique des processus, analyse des données, systèmes
dynamiques aléatoires, filtrage particulaire ... Les applications, qui ne sont pas
limitées, couvrent de nombreux domaines comme les sciences de
l'ingénieur, l'assurance, l'assurance qualité, la biologie, la
santé, l'environnement. Le parcours est validé par le choix d'unités
d'enseignements spécifiques et un stage de formation à la recherche
en deuxième année. A l'issue de la thèse, les types d'emploi
possibles sont : chercheurs et enseignants chercheurs dans le
domaine des mathématiques appliquées et ingénieurs de recherche
(industrie, sociétés de service, ...)
Le parcours professionnel permet aux étudiants d'accéder
aux carrières de l'ingénieur et de chargés d'études en milieu
industriel, dans les sociétés de services et les organismes
nationaux d'études et de recherche. Les secteurs concernés sont
la mécanique, l'électronique, l'aéronautique,
l'agroalimentaire, l'environnement, le biomédical et le social.
L'équipe pédagogique de la spécialité a des liens étroits, par le biais de
contrats de recherche ou de suivi d'étudiants stagiaires, avec EDF,
EADS, la DCN, La Lyonnaise Des Eaux, Ociane, Thalès, AIRBUS, IFREMER, et de
nombreuses entreprises du tissu local. La grande part des
enseignements consacrés aux études de cas, la pratique des
principaux logiciels statistiques, la validation des enseignements
par des projets et le stage en milieu professionnel de la 2ème
année contribuent à former des étudiants qui seront rapidement opérationnels en
milieu professionnel.
Les débouchés principaux sont ingénieurs fiabilistes, statisticiens et chargés
d'études statistiques au sein de bureaux d'études de grandes
entreprises et d'organismes publics, de sociétés de
services,...
- Points forts de la formation :
-
- La formation fondamentale permet d'acquérir une culture solide et étendue en probabilités et
statistique nécessaire en milieu industriel et donne à l'étudiant
une adaptabilité aux évolutions futures des différents domaines d'application.
- La formation propose des cours fondamentaux sur les modèles statistiques les plus
employés dans l'industrie, la maîtrise des outils informatiques et des logiciels spécifiques. Les nombreux cas pratiques, les
séminaires professionnels et le stage donneront aux étudiants une vision des grands problèmes de l'industrie résolus par la
modélisation stochastique et favoriseront l'intégration rapide des futurs professionnels.
- Il s'agit d'une formation originale sur la fiabilité industrielle associant les outils
statistiques d'aide à la décision et les méthodes probabilistes éprouvées en fiabilité et sûreté de fonctionnement.
- Grâce aux liens existants entre les enseignants-chercheurs de l'équipe pédagogique de cette spécialité et de nombreuses sociétés et industries locales ou nationales,
le parcours professionnel tient compte des besoins existants en ingénieurs en fiabilité et statistique dans les entreprises et les organismes d'études et de recherche.
De plus, ces liens permettront à l'équipe pédagogique d'illustrer et d'adapter les enseignements aux problèmes émergeant en modélisation stochastique et statistiques issus de l'industrie.
- Le parcours recherche repose sur une équipe d'enseignants-chercheurs très actifs dans leurs spécialités et en lien avec de nombreux organismes de recherche (INRIA, INRA, INSERM, IRD, ....).
Un certain nombre d'UE proposent un enseignement théorique approfondi.
Des stages de recherche de haut niveau scientifique pourront ainsi être encadrés localement
et pourront éventuellement déboucher sur une thèse de doctorat.
- Au niveau du parcours professionnel, une UE spécifique ainsi que des séminaires organisés avec des professionnels aideront les étudiants à exposer leurs compétences, à rédiger leur CV et à préparer l'entretien d'embauche.
- L'anglais est enseigné dans chacune des deux années avec accès libre au centre de langues de l'Université de Bordeaux 2.
- La proximité des autres spécialités du master, les unités d'enseignements communes, la possibilité de suivre des UE dans d'autres parcours permettront aux étudiants de mesurer l'étendue des
champs d'applications des mathématiques et de l'interaction entre les différentes disciplines.
- Diplômes requis et recrutement :
- Toute licence dans le domaine des mathématiques et des mathématiques appliquées et en particulier la Licence d'Ingénierie Mathématique de l'Université de
Bordeaux 1 et la Licence MASS de Bordeaux 2. Toutes les autres
demandes (autres licences, reprise d'études, formation continue,..)
seront examinées par la commission pédagogique (acceptation sur dossier).
- Poursuite des études et débouchés :
- L'objectif majeur du parcours recherche est de préparer les étudiants à poursuivre leur formation par une thèse à l'université, dans des organismes de recherche (INRIA, INRA, INSERM...) ou dans l'industrie.
Concernant le parcours professionnel, les débouchés principaux sont ingénieurs fiabilistes, statisticiens et chargés d'études statistiques au sein de bureaux d'études de grandes entreprises et d'organismes publics, de sociétés de services,...
Nos anciens étudiants ont effectué des stages ou trouvé un emploi en tant que statisticiens
(Michelin, THALES, France Telecom, Airbus, SNCF, EDF, Lyonnaise des Eaux, MAAF Assurances, Caisses d'Assurance Maladie ou Vieillesse, CETELEM, BNP-PARIBAS, INED... )
mais aussi attachés de recherche clinique et biostatisticiens (INSERM, CEMAGREF, Institut de Veille Sanitaire), contrôleur INSEE...
La formation spécifique en fiabilité et sûreté de fonctionnement ouvrira cette palette de débouchés professionnels aux secteurs industriels concernés.
- Centre de ressources et moyens multimédia utilisés :
- Le CREMI, la BU, la bibliothèque de l'IMB, de nombreux logiciels professionnels (SAS, SIMCA-P, SPSS, SPAD, logiciels de Reliasoft) ainsi que le centre de langues seront accessibles aux étudiants.
- Description de la formation :
-
NB: Un étudiant ne peut pas sélectionner une UE équivalente à un
enseignement déjà validé dans sa formation antérieur. Chaque parcours devra être validé par le responsable de
spécialité.
Un parcours individualisé peut être demandé à l'EPM par dérogation. Dans ce cadre, toutes autres UE du master, ou des cours d'autres
master bordelais peuvent être choisis comme option libre.
| |
Rech |
Prof |
| MSE0100 Algorithmique et programmation : remise à niveau (3 ECTS) |
|
|
| MSE3317 Méthodes de gestion (3 ECTS) |
|
|
| MSE4101 Probabilité et Statistique - remise à niveau (3 ECTS) |
|
|
| MSE0101 Informatique - architecture et génie logiciel (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE0102 Anglais 1 (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE0103 Informatique - Bases de données (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2111A Probabilités (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2111B Modèles et méthodes de la statistique paramétrique (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2112B Processus aléatoires à temps discret - Chaînes de Markov (3ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2113 Introduction à la théorie des tests non-paramétriques (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2115 Outils de simulation I (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2114 Eléments d'analyse de survie et de fiabilité (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE3111B Optimisation non linéaire (3 ECTS) |
3 |
3 |
| total semestre 1 |
30 |
30 |
| MSE2200 TER (6 ECTS) |
6 |
6 |
| MSE2201 Informatique (logiciels de stat) (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2211 Modèles de régression (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2213 Analyse de variance (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2214 Compléments sur la théorie des tests statistiques (3 ECTS) |
X |
X |
| MSE2217 Processus aléatoires à temps discret - Introduction aux Martingales (3ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2218 Analyse des données 1 (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2219 Estimation semi-paramétrique en analyse de survie, demographie et assurance (3 ECTS) |
3 |
X |
| MSE2220 Organisation des consultations d'expertise statistique (3 ECTS) |
X |
3 |
| MSE2221 Contrôle de qualité, Modèles contrainte-résistance (3 ECTS) |
3 |
3 |
| Option au choix parmi les X |
3 |
3 |
| total semestre 2 |
30 |
30 |
MSE0103 Informatique - Bases de données (3 ECTS) |
X |
X |
| MSE2302 Plans d'expériences et théorie des sondages (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2311 Séries chronologiques (6 ECTS) |
6 |
6 |
| MSE2312A Fiabilité - processus de renouvellement (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2312B Fiabilité - durée de vie et dégradation (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2313A Analyse de durées de vie - modèles de durée de vie accélerés (3 ECTS) |
X |
X |
| MSE2313B Analyse de durées de vie - statistique des essais accélerés (3 ECTS) |
X |
X |
| MSE2317 Apprentissage automatique (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2318 Outils de simulation II (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2319 Analyse des données 2 (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2320A Processus aléatoires à temps continu - Processus à espace d'état discret (3 ECTS) |
X |
X |
| MSE2320B Processus aléatoires à temps continu - Calcul Stochastique (3 ECTS) |
X |
X |
| MSE2321 Apprentissage automatique (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE4314B Scoring (3 ECTS) |
X |
X |
| Option(s) au choix parmi les X |
3 |
3 |
| total semestre 3 |
30 |
30 |
| MSE0400 Tutorat individuel préparant au stage (1 ECTS) |
1 |
1 |
| MSE2401 Projet Informatique (3 ECTS) |
0 |
3 |
| MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS) |
3 |
3 |
| MSE2403 Séminaires professionnels et projet professionnel (3 ECTS) |
0 |
3 |
| MSE0403 Stage d'application (20 ECTS) |
0 |
20 |
| MSE0404 Stage recherche (26 ECTS) |
26 |
0 |
| total semestre 4 |
30 |
30 |
