Thomas Hughes : ( University of Bath ) Interface evolution in bistable spatial population models

Issa Dabo : ( IMB ) (proba-stats) Traffic analysis of the random feature model with variance profiled data

Sibylle Marcotte : ( ENS ) (Maths- IA) Conservation laws for gradient flows

Julien Gibaud : ( IMB ) (proba-stats) Supervised component-based generalized linear regression for the joint modeling of responses

Cécilia Lancien : ( Institut Fourier & CNRS ) Expanseurs quantiques - Constructions aléatoires et applications

David Picard : ( ENPC ) Shedding some light on image generative models

Rémi Gribonval : ( INRIA ) (Maths-IA) Rescaling Symmetries in Neural Networks: a Path-lifting Perspective

Aram-Alexandre Pooladian : ( NYU ) Statistical estimation of optimal transport maps and beyond

Franck Iutzeler : ( Institut de Mathématiques de Toulouse ) (Maths-IA) What is the long-run behavior of stochastic gradient descent? A large deviations analysis

Jordan Serres : ( INSA ) (proba-stats) Statistical estimation in a geometric context

Julien Hermant : ( IMB ) (Maths-IA) Gradient Correlation allows for faster optimization

Michel Bonnefont : ( IMB ) (proba-stats) Couplages stochastiques et distance en variation totale sur le groupe de Heisenberg et les groupes de Carnot

Thierry Emeric Gbaguidi : ( IMB U-Bordeaux. ) On the SAGA algorithm with decreasing step

Gersende Fort : ( Institut de Mathématiques de Toulouse, CNRS ) (Proba-Stat) Stochastic Approximation : Finite-time analyses and Variance Reduction

Julien Mairal : ( INRIA Grenoble ) (Maths-IA) Physical Models and Machine Learning for Scientific Imaging

Jean Peyhardi : ( U. Montpellier ) (Proba-Stats) Polya urn models for multivariate species abundance data: properties and applications

... : ( ... ) Journée de rentrée de l'IMB

Yvan Le Borgne : ( U-Bordeaux - LaBRI ) (proba-stats) Une approche de la causalité due à Pearl.

Marc Arnaudon : ( IMB ) (Proba-Stat) Entrelacement, simulation parfaite et diffusions dans l'espace de Wasserstein

Magalie Bénéfice : ( IMB ) Soutenance de thèse : Coupling of stochastic processes in subRiemannian manifolds

4 exposés : Mini-Workshop: rencontre de probabilistes

( U-Bordeaux ) Journées de Probabilités 2024

Francisco Andrade : ( ENS Paris ) Sparsistency for Inverse Optimal Transport

Stephane Dartois : ( CEA ) Injective norm of random tensors and geometric entanglement of random quantum states

Bruno Galerne : ( Université d'Orleans ) Scaling Painting Style Transfer

Jérôme Bolte : ( Université de Toulouse 1 ) Nonsmooth differentiation of algorithms and solution maps

Maud Biquard : ( ISAE-SUPAERO and CNES ) Variational Bayes image restoration with (compressive) autoencoders

Pierre-Loïc Méliot : ( Paris-Saclay ) Ellis-Gärtner au second ordre pour des statistiques de tableaux et partitions aléatoires.

François Chapon : ( Université of Toulouse ) Spectres de matrices de Toeplitz à bande déformées

Laura Girometti et Léo Portales : ( Université de Bologne et de Toulouse ) Deux exposés

Jianyu Ma : ( Université de Toulouse ) Displacement functional and absolute continuity of Wasserstein barycenters.

Radu-Alexandru Dragomir : ( Telecom Paris ) Quartic Optimization Problems

Sebastien Herbreteau : ( EPFL ) Towards better conditioned and interpretable neural networks : a study of the normalization-equivariance property

Bastien Laville : ( INRIA ) Some developments on off-the-grid curve reconstruction: divergence regularisation and untangling by Riemannian metric

Jamal Najim : ( Université Gustave Eiffel ) Equilibres de grands systèmes de Lotka-Volterra couplés par des matrices aléatoires non-hermitiennes

Paul Catala : ( University of Osnabrückv ) Trigonometric approximations of the sparse super-resolution problem in Wasserstein distances

Valentin Debarnot : ( University of Basel ) Algorithmes de deep-learning pour la reconstruction en microscopie électronique et à fluorescence.

Camille Castera : ( University of Tübingen ) Second-order algorithms for large-scale optimization and deep learning

Raphaël Berthier : ( EPFL ) Incremental learning in diagonal linear networks

1.-Marien Renaud. 2.-Antoine Guennec. 3.-Magalie Bénéfice. 4.- Issa Dabo. : ( U-Bordeaux ) Journée de l'equipe IOP

Christian Léonard : ( Université Paris Nanterre ) (Séminaire d'Analyse) Le pont Brownien est une géodésique

Pierre-Jean Bénard : ( IMB ) Estimation of off-the-grid sparse spikes with over-parametrized projected gradient descent: theory and application

Sarah Timhadjelt : ( Aix Marseille Université ) Spectral gap of convex combination of a random permutation and a bistochastic matrix

Nicolas Zalduendo : ( Université de Lorraine and INRIA Grand Est ) The multi-type bisexual Galton-Watson branching process.

Séminaire banalisé : ( ... ) Journée de rentrée IMB

Baptiste Louf : ( IMB ) Cartes combinatoires en grand genre

Hui Shi : ( Bordeaux ) Méthodes de sketching pour problèmes inverses en traitement des images

Julio Backhoff : ( University of Vienna ) Bass Martingales: existence, duality, and their properties.

Quentin François : ( Dauphine PSL ) Asymptotic analysis of the characteristic polynomial for the Elliptic Ginibre Ensemble.

Olivier Lafitte : Truth tables for combining binary weak classifiers: a new approach leading to some improved insights on the adaboost algorithm and on stability of results.

Cristian Coletti : ( UFABC ) On accessibility percolation and Branch random Walks

Benjamin McKenna : ( Harvard University ) Universality for the global spectrum of random inner-product kernel matrices

Nicolas Nadisic : ( ) Beyond separability in nonnegative matrix factorization

Florentin Coeurdoux : ( Toulouse INP ) Plug-and-Play Split Gibbs Sampler: embedding deep generative priors in Bayesian inference

Guillaume Lauga : ( ENS Lyon ) Multilevel proximal methods for Image Restoration

Journées de probabilités et statistique en Nouvelle Aquitaine : 27 Avril de 9h30 à 17h30 + tapas à 19h30 ----- 28 Avril de 9h00 à 12h30 + repas à 12h30

Simon Vary : Extensions of principal component analysis: limited data, sparse corruptions, and efficient computation

Journée thématique (organisée par Yann Traonmilin) : Problèmes inverses en imagerie - régularisation, modèles de faible dimension et applications

Guy Gilboa (Technion) : The Underlying Correlated Dynamics in Neural Training

Emmanuel Gobet (CMAP) : Estimation of extreme quantiles with neural networks, application to extreme rainfalls

Sofia Tarricone : Sur les densités de Janossy du processus ponctuel déterminantal d'Airy ''aminci''

Vanessa Piccolo (ENS Lyon) : Asymptotic spectral density of nonlinear random matrix model via cumulant expansion

Camille Male (IMB) : "Introduction aux Probabilités libres part III "

Hippolyte Labarriere : Automatic FISTA restart

Magalie Bénéfice : Couplages de mouvements browniens en géométries sous-riemanniennes

Ulugbek Kamilov (Washington University in St Louis) : Plug-and-Play Models for Large-Scale Computational Imaging

Céline Bonnet : "Impact d'une dynamique de ""rescue""(sauvetage) sur la répartition de mutations neutres dans une population cellulaire branchante."

Camille Male : Introduction aux Probabilités Libres 2

Guillaume Blanc : Propriétés fractales de la métrique aléatoire d'Aldous-Kendall

Camille Male (IMB) : Une Introduction aux Probabilités libres

Luis Frédès : Chaînes de Markov presque triangulaires sur 

Thomas Simon : Temps de passage de certaines chaînes auto-régressives

Guillaume Dubach : Une dynamique de chaises musicales sur des valeurs propres

Yiye Jiang : Wasserstein Multivariate Autoregressive Models for distributional time series

Ugo Tanielian (Criteo) : Generative Adversarial Networks: understanding optimality properties of Wasserstein GANs

Jérémie Bigot : Modèles mathématiques pour les réseaux de neurones 2

Paul Freulon : Some statistical insights into entropy regularized Wasserstein estimators, through weights estimation in a mixture model

Jérémie Bigot : Modèles mathématiques sur linfluence de la taille de la couche cachée dans des réseaux de neurones à 2 couches - Approches par matrices aléatoires ou par flots de gradient et transport optimal.

Antoine Mouzard : Chemins rugueux, calcul paracontrôlé et ED(P)S

Pas de séminaire : NA

Reda Chhaibi : Free Probability, Newton lilypads and hyperbolicity of Jacobians as a solution to the problem of tuning the architecture of neural networks

Claire Delplancke : Un algorithme primal-dual stochastique et ses applications à la reconstruction d'images pour la tomographie à émission de positrons

Fabrice Grela : Minimax detection and localisation of an abrupt change in a Poisson process

Joseph de Vilmarest : Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion

Bernard Bercu : Promenade sur des permutations aléatoires

Jean François Marckert : Un candidat pour la carte Brownienne en dimension supérieure : les feuilletages aléatoires

Slim Kammoun : Mots de permutations invariantes

Kilian Raschel : Probabilités de persistance et polynômes de Mallows-Riordan

Stéphane Dartois : Entanglement criteria for the bosonic and fermionic induced ensembles

Jérôme Stenger : ( Université Toulouse 3 ) Optimal Uncertainty Quantification of a Risk Measurement

Titouan Vayer : ( ENS Lyon ) Less is more ? How Optimal Transport can help for compressive learning

Christian Léonard : ( Université Paris Nanterre ) Transport optimal entropique, retournement de temps et transport optimal (usuel). Séminaire commun Analyse - IOP

Émilie Chouzenoux : ( Inria Saclay, en distanciel ) Unfolding proximal algorithms

- : Demie-journée de Rentrée de l'équipe IOP

Laurent Jacques : ( UCLouvain ) Interferometric Lensless Endoscopy: Rank-one Projections of Image Frequencies with Speckle Illuminations

Lucile Laulin : ( IMB ) La marche aléatoire de l'éléphant et sa version renforcée

Elsa Cazelles : ( CNRS, IRIT ) A novel notion of barycenter for probability distributions based on optimal weak mass transport.

Nicoletta Prencipe : ( IMB ) Relativité et perception des couleurs : une première application au traitement d'image

Jonathan Vacher : ( LSP, ENS Ulm ) Texture Interpolation for Probing Visual Perception

Derek Driggs : ( CIA, University of Cambridge ) Barriers to deploying deep learning models in healthcare

Arthur Leclaire : ( IMB ) On the differential properties of WGAN-like problems

Emma Horton : ( Inria, Bordeaux ) Analyse stochastique de l'équation de transport des neutrons

Adrien Richou : ( IMB ) Comment définir une notion d'espérance conditionnelle contrainte à prendre ses valeurs dans un ensemble non-convexe

François-Pierre Paty : ( CREST, ENSAE Paris ) Regularizing Optimal Transport through Regularity Constraints

Samuel Vaiter : ( Institut de Mathématiques de Bourgogne ) Hyper-Parameter Selection by Algorithmic Differentiation

Kévin Polisano : ( LJK, Université Grenoble Alpes ) Riesz-based orientation of localizable Gaussian fields

Nicolas Marie : ( Modal'X, Université Paris Nanterre ) Sur quelques extensions de la méthode PCO

Julián Tachella : ( University of Edinburgh ) Large system limit of convolutional neural networks for image denoising

Joshep de Vilmarest : TBA

Guillaume Carlier : ( Cérémade, Université Paris-Dauphine ) Systèmes d'EDPs liés aux barycentres dans l'espace de Wasserstein

Baptiste Huguet : ( IMB ) Soutenance de thèse

Raphaël Ducatez : ( Université de Genève ) Spectre des graphes critiques d'Erdos Renyi

Quentin Mérigot : ( Laboratoire de Mathématiques d'Orsay ) Stabilité quantitative en transport optimal

Arthur Mensch : ( DMA, École Normale Supérieure ) Online Sinkhorn: Optimal Transport distances from sample streams

Anas Barakat : ( Télécom ParisTech ) Convergence and Dynamical Behavior of the ADAM Algorithm for Non-Convex Stochastic Optimization

Julie Delon : ( MAP5, Univ. Paris Descartes ) Une distance de Wasserstein entre mélanges de gaussiennes et quelques applications en traitement d'image

Barbara Pascal : ( ENS Lyon ) How fractal texture segmentation turns to be a strongly convex optimization problem ?

Christèle Etchegaray : ( Inria, IMB ) Stochastic modeling of single-cell migration

Vincent Duval : ( Inria Paris, Mokaplan ) Representing the solutions of total variation regularized problems

Louis Thiry : ( DI, ENS Ulm ) Deep Network Classification by Scattering and Homotopy Dictionary Learning

Antoine Deleforge : ( INRIA Nancy, Loria ) Processing Sounds with a Little Help from Echoes

Jeunes Chercheurs IOP : Session spéciale

Cyrus Mostajeran : ( Cambridge University ) Geometric Thinking in Engineering and Applied Sciences

Marc Arnaudon : ( IMB ) Flot de courbure moyenne stochastique et mouvement brownien entrelacé

Axel Flinth : ( University of Gothenburg ) An iterative numerical scheme for solving TV-minimization problems relating to superresolution

Jean-François Chassagneux : ( LPSM, Univ Paris Diderot ) Approximation d'EDSR par une méthode de gradient stochastique

Pierre Roussillon : ( Télécom ParisTech ) Transport optimal robuste et régularisé appliqué à des données médicales

Michel Berthier : ( Univ. de la Rochelle ) Géométrie de la perception des couleurs : les couleurs perçues à partir d'états quantiques réels et le rebit de Hering

Adrien Richou : ( IMB ) À propos des problèmes de commutation randonisés

Claire Brecheteau : ( École Centrale Nantes ) Robust shape inference from a sparse approximation of the Gaussian trimmed loglikelihood

Jean-Claude Fort : Convergence des coûts de Wasserstein pour les répartitions empiriques univariées

Hatem Hajri : ( SystemX ) Learning graph-structured data using Poincaré embeddings and Riemannian K-means algorithms

Antonio Silveti-Falls : ( GREYC, EnsiCaen ) Generalized Conditional Gradient with Augmented Lagrangian for Composite Minimization

François Bachoc : ( IMT ) Uniformly valid confidence intervals post-model-selection

Tristan Benoist : ( IMT ) Hypothesis testing for quasi upper Bernoulli probability measures on the one-sided shift of finite type

Alasdair Newson : ( Télécom Paristech ) Understanding geometric attributes with autoencoders

Juliette Chevallier : ( CMAP, École Polytechnique ) A coherent framework for learning spatiotemporal piecewise-geodesic trajectories from longitudinal manifold-valued data

Claire Launay : ( CMLA, ENS Paris-Saclay ) Discrete determinantal point processes and some applications on images

Thi Kim Tien Truong : ( IDP, Orléans ) Sharp large deviations for the empirical correlation coefficient

Valentin de Bortoli : ( CMLA, ENS Paris-Saclay ) Stochastic Optimization and texture synthesis

Erwann Hillion : ( I2M, Marseille ) Un critère de Nyman-Beurling probabiliste

Pierre Perruchaud : ( IRMAR, Rennes 1 ) Perturbation géométrique des équations de la mécanique des fluides

Anna Ben-Hamou : ( LPSM, Paris 6 ) Temps de mélange de marches aléatoires sur des graphes aléatoires à communautés

Sandrine Dallaporta : ( CMLA, ENS Paris-Saclay ) Statistiques linéaires des valeurs propres pour le modèle de Wigner déformé

Pascal Maillard : ( CRM & Paris Sud ) The algorithmic hardness threshold for continuous random energy models

Emmanuel Gobet : ( Ecole Polytechnique ) Uncertainty Quantification of Stochastic Approximation Limits

Jean-François Aujol : ( IMB ) L'accélération de Nesterov est-elle une accélération ?

Nicolas Keriven : ( ENS Paris ) Scalable model-free online change-point detection with NEWMA

Maxime Sangnier : ( Sorbonne University ) What can a statistician expect from GANs?

Jérémie Bigot : ( IMB ) Deep learning pour modèles génératifs à variables latentes (Séminaire Aspects Mathématiques du Deep Learning)

Antoine Houdard : Comment utiliser un modèle de mélange de gaussiennes sur les patchs pour le débruitage d'image ?..

Laurent Ménard : ( U. Paris Nanterre ) Triangulations aléatoires couplées à un modèle d'Ising

Jérémie Bigot : ( IMB ) Transport optimal pour l'analyse de données de cytométrie en flux (Séminaire de Statistique Bordelais)

Camille Male : ( IMB ) Liberté asymptotique sur la diagonale des grandes matrices aléatoires

Arthur Leclaire : ( IMB ) Modèles de Maximum d'Entropie pour la Synthèse et la Reconstruction d'Images

Yann Traonmilin : ( IMB ) Is the 1-norm the best convex sparse regularization?

Salem Said : ( IMS ) Suite de la présentation de l'article 'Practical Riemannian Neural Networks' par G. Marceau-Caron & Y. Ollivier

Pascal Vallet : ( IMS ) Présentation de l'article "A Random Matrix Approach to Neural Networks" par Louart, Liao & Couillet

Julien Worms : ( Université de Versailles ) Statistique des valeurs extrêmes pour données censurées

Salem Said : ( IMS ) Présentation de l'article "Practical Riemannian Neural Networks" par G. Marceau-Caron & Y. Ollivier

Jean-Marc Azais : ( IMT Toulouse ) Simple and multiple spacing test for the Lasso.

Dacam Pham Thi : ( Univ. Tours ) The survival probability of a critical multi-type branching process in i.i.d. random environment

- : Sans titre

Jérémie Bigot : Introduction au Deep learning : aspects mathématiques et au delà... (Partie 2)

Jérémie Bigot : ( IMB ) Introduction au Deep learning : aspects mathématiques et au delà...

Clement Pellegrini : ( UPS Toulouse ) Produits aléatoires de matrices: mesure invariante de trajectoires quantiques

Antoine Godichon : ( Université de Rouen ) Algorithmes stochastiques pour la statistique robuste en grande dimension

Luca Calatroni : ( CMAP ) Modèles d'osmose anisotrope pour l'imagerie et applications

Pauline Tan : ( CMAP ) ASAP : un algorithme de descentes proximales alternées par blocs pour l'optimisation non convexe

Guillaume Garrigos : ( ENS ) Iterative regularization for general inverse problems

- : Sans titre

Yvain Queau : ( TU Munich ) Méthodes variationnelles pour la vision 3D photométrique

Frederic Barraquand : ( IMB ) Population dynamics in random environments: theoretical and statistical problems from ecology

Irène Kaltenmark : ( Université Aix-Marseille ) Modèles géométriques de croissance en anatomie computationnelle

Arthur Leclaire : ( CMLA ENS Cachan ) Modèles aléatoires pour la synthèse et la complétion d'images de textures

Barbara Gris : ( KTH Stockholm ) Estimer et utiliser un a priori de déformation pour l'appariement d'images

Emmanuel Soubies : ( EPFL ) Relaxations continues exactes pour le critère des moindres carrés pénalisé en norme l0

Yann Traonmilin : ( IMB ) Super-résolution d'impulsions de Diracs par échantillonnage de Fourier aléatoire.

Lénaïc CHIZAT(ENS) : Transport optimal entre mesures positives de masse quelconque

Paul Escande : Méthodes numériques pour la résolution de problèmes inverses et d'apprentissage pour la grande dimension

Sami Capderou : ( IMB ) Estimation récursive non paramétrique de la dérivée..d'une fonction de régression avec applications en valvométrie

Matthieu Lerasle : ( Université Paris-Saclay ) Apprentissage de données latentes sur des graphes partiellement observés

Edoardo Provenzi : ( IMB ) Le modèle de Philipona-O'Regan, les couleurs pures et les propriétés de la reflectance des surfaces

Claire Delplancke : ( IMT ) Entrelacements et facteurs de Stein pour les processus de naissance-mort

Laurence MAILLARD-TEYSSIER : ( RTE ) La modélisation mathématique au service du transport de l'électricité (Séminaire commun avec l'équipe Optimal)

Jonathan Harter : ( IMB ) EDS rétrogrades pour la recherche de(s) martingale(s) de valeur terminale donnée sur les variétés

Guillaume Cebron : ( IMT ) Le semigroupe de la chaleur en grande dimension

Fanny Augeri : ( UPS Toulouse ) Grandes déviations des traces de matrices aléatoires

Michel Bonnefont : ( IMB ) Une inégalité de Log-Sobolev sur le groupe de Heisenberg par la méthode de tensorisation de Gross

Adrien Richou : ( IMB ) Quelques résultats d'existence et d'unicité pour les équations différentielles stochastiques rétrogrades obliquement réfléchies

Marc Arnaudon : ( IMB ) Mouvement Brownien réfléchi : sélection, approximation, linéarisation

Nicolas Papadakis : ( IMB ) Covariant LEAst-Square Re-fitting for image restoration

- : Sans titre

Djalil Chafaï : ( U. Paris Dauphine ) Sans titre

Jérémie Bigot : ( IMB ) Grandes matrices aléatoires et perturbations de faible rang

Laurent Miclo : ( UPS Toulouse ) Entrelacements markoviens : des mélanges de cartes aux théorèmes de densité elliptiques

Salem Said : ( IMS ) lois Gaussiennes dans les espaces symétriques : outils pour l'apprentissage avec les matrices de covariance structurées

Marianne Clausel : ( Univ. de Grenoble ) Caractérisation de textures autosimilaires anisotropes a l'aide de la transformée hyperbolique en ondelettes

Hermine Biermé : ( université de Poitiers ) Simulation de champs gaussiens anisotropes

Lionel Mathelin : ( LIMSI Orsay ) Estimation et contrôle de systèmes peu observables en grande dimension par apprentissage statistique (séminaire commun avec l'équipe calcul scientifique)

Martin Ehler : ( Vienne ) Covering radius and numerical approximation: beating randomness on Grassmannians

Bruno Galerne : ( Paris 5 ) Champs aléatoires à variation bornée et calcul de leur variation moyenne

Pierre-Yves Louis : ( U. Poitiers ) Systèmes de processus de renforcement en interaction champ moyen

Charles Soussen : ( U. de Lorraine ) Algorithmes de type homotopiques pour la minimisation des moindres carrés régularisés par la pseudo-norme L0

Iona Gavra : ( TSE Toulouse ) Comment calculer le barycentre d'un (très grand) graphe ?

Raphaël BUTEZ : ( Paris Dauphine ) Universalité des grandes déviations pour les racines de polynômes aléatoires

Gabriele Facciolo : ( ENPC ) MGM: A Significantly More Global Matching for Stereovision

- : Sans titre

- : Sans titre

Alice Le Brigant : ( IMB ) Comparer et moyenner des courbes dans une variété pour des applications en traitement du signal

Camille Male : ( IMB ) Matrices, graphes aléatoires et probabilités libres

Thomas Hotz : ( université de Ilmenau ) On the Topology of Projective Shape Spaces

Franck Iutzeler : ( Université de Grenoble ) Practical acceleration for some optimization methods using relaxation and inertia

Clément Chesseboeuf : ( Université de Poitiers ) VARIANCE CHANGE-POINT DETECTION FOR STATIONARY GAUSSIAN PROCESSES

Nicolas Fournier : Estimation statistique de l'entropie

Clarice M H S Poon : ( Paris Dauphine ) Geometric properties of solutions to the total variation denoising problem

Jamal Najim : ( université de Marne La Vallée ) Limiting spectral distribution for non-hermitian random matrices with a variance profile

Joseph Salmon : ( Telecom Paris ) GAP safe screening rule for sparsity enforcing penalties

Paul Doukhan : ( Université Cergy-Pontoise ) dépendance faible, valeurs extrêmes et rééchantillonnage

Djalil Chafaï : ( Université Paris-Dauphine ) Au bord de systèmes de particules en interaction (séminaire en commun avec l'équipe Analyse)

Sofiane Saadane : ( Toulouse ) Étude du regret associé aux algorithmes de bandit de type Narendra-Shapiro (N-S)

Jean-François Marckert : ( LaBRI ) à propos du problème de Sylvester

Yousri Slaoui : ( Poitiers ) Parameter Estimation in a linear mixed Model with Censored Response: An Approach using a SEM Algorithm and Gibbs Sampling.

Jérémie Bigot : ( IMB ) Generalized SURE for optimal shrinkage of singular values in low-rank matrix denoising

Camille MALE : ( Paris 7 ) Spectre de matrices et de graphes aléatoires, probabilités libres

Koléhè Coulibaly : ( Université de Nancy ) Une diffusion dans l'espace des lacets $C^1$

Tom Rohmer : ( ISPED ) Tests non-paramétriques de détection de rupture dans la copule d'observations multivariées avec et sans changement dans les lois marginales -illustration des méthodes et simulations de Monte Carlo-.